来源：仲量联行研究部

仲量联行的研究表明，自2021年初以来，人工智能岗位招聘数量增加了250%，对人工智能人才的需求正在加速增长。从长远来看，企业的空间需求将集中在人工智能人才聚集的区域，即成熟的一级、二级科技中心、创新中心和大学。

训练和使用人工智能需要大量资源和配套基础设施

生成式人工智能依赖于强大的算力和广泛的资源。人工智能的训练和推理需要计算硬件、高速互联网络、供电设施、云基础设施和数据仓库等基础设施的支持，而这些基础设施都需要空间进行安置。此外，人工智能技术应用的不断扩展也将推动电力、冷凝设备以及数据中心需求的上升。GPU和网络交换机的制造商和供应商也将得到发展，带来更多的空间需求。

根据仲量联行《2023年全球数据中心展望》，从2021年到2026年，全球托管数据中心市场规模预计将以11.3%的复合年增长率增长。超大规模市场预计增长速度更快，复合年增长率约为20%。

人工智能基础设施在选址时更看重能源价格和土地成本等因素。具有竞争力的能源价格和相对宽松的能源政策正在推动美国亚特兰大、马来西亚和泰国等较不发达市场开始发展。据观察，除了边缘数据中心为了接近用户而围绕大城市聚集之外，大部分人工智能基础设施在空间分布上较为分散。

人工智能对数据中心的设计也提出了更高的标准要求，需要适应不断变化的硬件需求，包括先进的液冷设备等。据彭博社 2022 年报道，美国互联网公司Meta就暂停了位于丹麦的数据中心建设工作，为的是能重新研究设计专门针对人工智能的新一代数据中心。